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Hintergrund und Motivation:
In Grids stellen autonome (reale) Organisationen Kontingente ihrer Ressourcen (Rechner, Software, Daten) unter bestimmten Randbedingungen zur gemeinschaftlichen Nutzung durch Mitglieder multi-institutioneller, virtueller Organisationen (VO) zur Verfügung. Ein wesentliches Charakteristikum von VOs ist deren Dynamik im Inneren (Ressourcen/Mitglieder können "kommen und gehen") und Äußeren (VOs werden dynamisch gebildet und aufgelöst). Die Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit von Grid-Ressourcen sind für VOs deshalb ein wesentliches Qualitätsmerkmal. Für eine qualifizierte Aussage reichen allerdings einfache Up/Down/Repair-Meldungen nicht aus. Vielmehr wird eine feingranularere Einordnung benötigt, die nicht nur die aktuelle Verfügbarkeit berücksichtigt, sondern auch Verfügbarkeitshistorien und VO-Spezifika zur Ableitung von Zuverlässigkeitsaussagen. Die hier ausgeschriebene Arbeit soll dazu beitragen, dieses Problem zu lösen. Ziel der Arbeit:
Ziel der Arbeit ist die Bestimmung der Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit von Grid-Ressourcen über Active Probing-Techniken. Im Rahmen eines Active Probing-Ansatzes werden von so genannten Probe-Stations synthetische Probes verschickt. Ein einfaches Beispiel sind die bekannten pings. Die Ergebnisse eines solchen Probings werden in Datenbanken zur Analyse gespeichert (z.B. durch Inferenzmaschinen). Falls zusätzliche Informationen zur genaueren Situationsbestimmung notwendig werden, werden dann weitere Probes zielgerichtet versendet.
In der Arbeit sollen die Grundlagen für ein solches Verfahren in Grids gelegt werden. Dazu soll zunächst eine Basisarchitektur für Active Probing in Grids entworfen werden und die zur Ableitung von Verfügbarkeits- und Zuverlässigkeitsaussagen für Grid-Ressourcen erforderlichen Metriken und Probe Sets definiert werden. Die Architektur soll prototypisch in einem Globus-basierten Test-Grid implementiert werden. Eine Optimierung der Probe Sets und deren automatische Ableitung sind nicht Gegenstand der Arbeit.
Ein weiterer Schwerpunkt der Arbeit liegt in der Visualisierung der Ergebnisse im Rahmen einer geographischen Darstellung. Dies geschieht vorzugsweise im Rahmen des D-Grid Produktions-Grids.
Vorhandene Ressourcen: Für die geographische Darstellung kann auf die Ergebnisse eines entsprechenden Fopras zurückgegriffen werden, das Test-Grid ist am Lehrstuhl vorhanden.
Aufgabensteller:
Prof. Dr. Dieter Kranzlmüller
Anforderungen:
Grid-Grundkenntnisse und Vertrautheit mit Rechnernetzen sind von Vorteil
Dauer der Diplomarbeit/Masterarbeit: gemäß Prüfungsordnung
Anzahl Bearbeiter: 1
Betreuer:
Dr. Michael Schiffers, Oettingenstr. 67, Raum D0.3 (Erdgeschoß), Tel. 2180-9164
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