Allgemein

Derzeit wird im Intelligent Assistant Expertenwissen in Entscheidungsbäumen realisiert. Dafür existiert ein Java-Tool, das es ermöglicht, die Entscheidungsbäume graphisch zu erstellen. Dies wird ,,online`` erledigt. Weitere Unterstützung von Problemen oder Fehlersituationen wird während Wartungsarbeiten eingepflegt, da es derzeit keinen für den Intelligent Assistant verantwortlichen Experten gibt.
Die Umsetzung des Expertenwissens in Bayessche Netze erfordert, wie in dieser Arbeit aufgezeigt wurde, eine Reihe von Schritten von der Wissensakquisition bis zur Realisierung.
Im folgenden werden Lösungsansätze aus den Anforderungen an Bayessche Netze in Kapitel 4 und aus den Modellierungsaspekten in Kapitel 5 für den Intelligent Assistant dargestellt. Dabei werden die erforderlichen Tabellen im Durchsatzproblem beispielhaft im Text aufgeführt. Die Tabellen des Mailproblems befinden sich im Anhang A. Die bedingten Wahrscheinlichkeitstabellen des Verbindungsproblems werden skizziert.
Ausgangspunkt für diese Lösungskonzepte war das bereits in den Entscheidungsbäumen vorhandene Expertenwissen. Damit sollte eine erneute Befragung der Experten vermieden werden und nur auf der Basis des vorhandenen Wissens Lösungsmöglichkeiten überdacht werden.