Bewertung

Ausgehend von einem sehr komplexen Bayesschen Netz aus der Vorgängerarbeit [Klin 98], wurde versucht, das Verbindungsproblem zu vereinfachen.
Die Entscheidungsbäume für das Verbindungsproblem enthalten die Form des Wissens lediglich in der Reihenfolge der Abarbeitung der Informationsbeschaffung. Während einer Diagnose wird eine der Testroutinen ping oder traceroute durchgeführt und deren Ergebnis protokolliert.
Die Umsetzung des Wissens kann nur mit den Informationen der Testroutinen und den Angaben über Quell- und Zielrechner erfolgen.
Um die Anforderung einer Historie für jeden möglichen Quell- und Zielrechner zu erfüllen, muß in das Bayessche Netz für jeden Rechner ein Knoten eingeführt werden. In diese Knoten kann der Lernalgorithmus die zugehörigen Wahrscheinlichkeiten, die sich aus vorhergehenden Diagnosen ergeben, eintragen.