Werkzeugunterstützte Integration

Die Realisierung und der anschließende Einsatz und die Anwendung der Bayesschen Netze ist die konsequente Fortführung der Vorgehensweise, das Expertenwissen des Help Desk am LRZ über kausale und probabilistische Eigenschaften in den Intelligent Assistant einzubinden.
Wie bereits im Entwurf sollte auch in der Anwendung den Experten und Fachkräften ein Werkzeug mit graphischer Schnittstelle zur Verfügung stehen. Die ihnen vertrauten Mechanismen aus dem Entwurf erleichtern das Verständnis und die Anwendung, erniedrigen die Hemmschwelle und zeigen den Nutzen auf. Das universelle Werkzeug soll eine Schnittstelle API besitzen, die es zum Einsatz im Intelligent Assistant integrationsfähig macht. Dabei soll es auch möglich sein, ein Werkzeug produkt- und herstellerunabhängig einsetzen zu können.

Da das Expertenwissen voraussichtlich nur in Teilen und zu unterschiedlichen Zeiten in Bayessche Netze umgesetzt werden kann, ist es erforderlich, parallel, aber in verschiedenen Fachgebieten, die Entscheidungsbäume und die Bayesschen Netze als implementiertes Expertenwissen einzusetzen. Diese Möglichkeit besteht über die bereits erwähnte API.
Um auch in der Anwendung eines bereits in der Enwicklung eingesetzten Editors, den Experten, Fachkräften und Benutzern den Umgang zu vereinfachen, sollten die Tabellen, die die Wahrscheinlichkeitswerte enthalten, versteckt werden. Im Normalfall wird dabei eine ODER-Beziehung zwischen zwei Ursachen angenommen. Ein Symptom tritt auf, wenn Ursache 1 oder Ursache 2 vorliegt.
Wo dennoch Wahrscheinlichkeitswerte notwendig sind, wie bei den a priori Wahrscheinlichkeiten, sollten dem Anwender Kategorien wie sehr häufig bis zu sehr selten angeboten werden.