Lernfähigkeit

Prinzipiell soll nicht bei jeder Fehlerdiagnose das einzelne Bayessche Netz neu initialisiert und berechnet werden. Die ,,Intelligenz`` des Intelligent Assistant soll unter anderem auch darauf basieren, daß das Netz die Ergebnisse vorhergehender Abläufe noch präsent hat, welche Fehler gerade besonders häufig auftreten.
Demzufolge kann der Intelligent Assistant mit der richtigen Frage beginnen, falls überhaupt noch eine Frage notwendig ist.
Dies wird an einem Beispiel aufgezeigt:
Melden immer mehr Benutzer den gleichen Fehler oder ergeben die ausgestellten Trouble-Tickets eine Tendenz, daß eine Komponente defekt ist, so sollen sich in diesem Algorithmus auch die Wahrscheinlichkeiten verschieben. Wendet sich ein weiterer Benutzer an den Help Desk, so kann ihm schnell und effektiv weitergeholfen werden. Der Algorithmus kann entweder allein durch die Angaben des Benutzers (z.B. der Rechnernamen) feststellen, daß dieser von jenem Problem betroffen, ist oder durch eine einzelne Frage bereits die Fehlerkategorie festlegen.
Diese Lernfähigkeit wird in einem Lernalgorithmus repräsentiert.