Problembeschreibung

Bei Bayesschen Netzen handelt es sich um gerichtete azyklische Graphen. Die Knoten des Graphen enthalten in Tabellen Informationen über die Wahrscheinlichkeiten und bedingten Wahrscheinlichkeiten des Zutreffens bestimmter Ereignisse. Die im folgenden als Hypothesen bezeichneten Knoten, stellen die Annahmen bzw. die Variablen eines Bayesschen Netzes dar. Insofern repräsentieren die Knoten eines Bayesschen Netzes das unsichere und auch unvollständige Wissen über das Zutreffen dieser Hypothesen.
Die Kanten des Graphen repräsentieren Abhängigkeiten zwischen den Hypothesen, die ihrerseits in verschiedenen Knoten dargestellt werden. Im Detail handelt es sich um Abhängigkeiten zwischen den Wahrscheinlichkeiten des Zutreffens unterschiedlicher Ereignisse.
Ein Bayessches Netz im Intelligent Assistant soll den Bereich des Diagnoseverlaufs eines Experten am Leibniz-Rechenzentrum simulieren. Die Knoten dieses Netzes sind die Informationen, die der Experte zu einer Problemlösung benötigt. Die zugehörigen Abhängigkeiten legt der Experte während der Wissensakquisition und -modellierung fest.