Bachelor-Arbeit

Evaluierung einer semantischen Datenbank als Backend für ein Gebärdensprach-Wörterbuch

Evaluierung einer semantischen Datenbank als Backend für ein Gebärdensprach-Wörterbuch (Hausa Sign Language – Hausa – Englisch) mit Implementierung eines plattformübergreifenden mobilen Frontends.

Die Sprache Hausa (https://de.wikipedia.org/wiki/Hausa_(Sprache)) ist mit ca. 80 Millionen Sprecher:innen die am weitesten verbreitete Sprache in Westafrika; es gibt eine entsprechend große Anzahl Gehörlose. Die Gehörlosen benutzen ihre eigenständige Gebärdensprache, "Hausa Sign Language" (HSL; https://en.wikipedia.org/wiki/Hausa_Sign_Language). Um das Lernen der HSL-Gebärden zu erleichtern, gibt es bereits ein Online-Wörterbuch, das derzeit etwa 700 Gebärden/Wörter umfasst, und zwar auf einer Website (https://hausa-sign-language.com/) sowie als Android und als iOS App (beide jedoch veraltet), jede mit eigenem Datensatz.

Forschungsfragen:

Aufgaben:

• Erarbeitung eines Designs zur Speicherung und Bereitstellung von Wörtern inklusive Gebärdenillustrationen als semantische Daten (Wikidata)
• Erarbeitung und Umsetzung eines Datenbankkonzepts für diese semantischen Daten
• Evaluation, ob eine Implementierung von Gebärdensprache in der Wikidata Lexicographical Data Ontologie möglich ist
• Evaluation der semantischen Datenbank durch Einbindung in eine plattformübergreifende Enduser-Applikation (Flutter, SPARQL) und Demonstration der Funktionalität

Aufgabensteller:
Prof. Dr. D. Kranzlmüller

Dauer der Bachelor-Arbeit: gemäß Studienordnung

Anzahl Bearbeiter: 1

Betreuer:

• Maximilian Höb
• Constanze Schmading
• Max Kirsten