Evaluierung moderner HPC-Architekturen und -Beschleuniger

Praktikum im Sommersemester 2023
Dr. Karl Fürlinger, Minh Chung, Sergej Breiter, Florian Krötz

Aktuelles

Inhalt

Das Praktikum widmet sich der Untersuchung der Struktur und des Verhaltens von parallelen Hochleistungsrechnern mit den Methoden der quantitativen Analyse. Durch Experimentation, Messung und Modellierung soll das komplexe Verhalten von modernen Parallelrechnern im Vergleich verschiedener Architekturen analysiert werden.

Das Praktikum wird in Zusammenarbeit mit dem Leibniz Rechenzentrum (LRZ) und der TU München durchgeführt. Technische Basis wird ein neu installiertes heterogenes Hardware-Testbett am LRZ sein (BEAST)

Sie werden:

Dieses Praktikum wird nur in englischer Sprache angeboten.

Kursstruktur

Das Praktikum ist in zwei Arten von Aufgaben unterteilt.

Bewertung

Studierende arbeiten in Gruppen (2-3 Personen pro Gruppe) und erstellen Berichte für jede Aufgabe sowie kurze Präsentationen ihrer Evaluationsergebnisse (jede Woche werden 2 Gruppen ausgewählt, die ihre Berichte präsentieren). Die Benotung erfolgt auf der Grundlage des Berichts und der Kurzpräsentationen. Dazu gehört auch der verwendete Quellcode der Evaluation, der den Berichten hinzugefügt werden muss.

Voraussetzungen

Voraussetzung für die Teilnahme am Praktikum ist die erfolgreiche Teilnahme am Kurs "Parallel and High Performance Computing". Gute Kenntnisse in C/C++ unter Linux, und Verständnis von Begriffen der Computerarchitektur wie SIMD, multi-core, SMT, processor caches.

vorläufiger Plan/Termine

Zeitplan: wöchentliche Treffen - jeden Donnerstag 15:00 - 17:00 Uhr

Anmeldung

Das Praktikum Evaluierung moderner HPC-Architekturen und -Beschleuniger nimmt an der Zentralanmeldung für Masterpraktika via Uni2Work teil. Die Bewerbung ist vom 3. März 2023 bis 2. April 2023 möglich.

Kontakt

Bei Fragen, Kritik oder Anregungen wenden Sie sich bitte per E-Mail an Minh Chung, Sergej Breiter, Florian Krötz, oder Karl Fürlinger.

Last Change: Mon, 11 Dec 2023 07:35:00 +0100 - Viewed on: Thu, 28 Mar 2024 11:02:21 +0100
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