Ziel der Arbeit

Die Bayesschen Netze werden aufgrund ihrer Komplexität und ihrer theoretischen Grundlage selten in technischen Gebieten eingesetzt. Das Netzmanagement, insbesondere die Situation am Leibniz-Rechenzentrum in München, bietet für derartige Expertensysteme und deren Implementierung ein sehr praxisnahes, technisches und vor allem dynamisches Einsatzfeld.

Das Spannungsfeld zwischen der Entscheidungstheorie in der Künstlichen Intelligenz (KI) und der Diagnoseanwendung im Rechnernetzmanagement des Leibniz-Rechenzentrums zu analysieren, ist Ziel dieser Arbeit. Aus den differenten Aspekten, die sich aus den beiden Bereichen ergeben, sollen schrittweise Lösungen für die Bildung und den Einsatz der Bayesschen Netze aufgezeigt werden. Die Anwendung des Intelligent Assistant und der Einsatz der Experten am Leibniz-Rechenzentrum soll dabei soweit wie möglich unterstützt werden.